Notizia

Jul 09, 2023

L’intelligenza artificiale potrebbe dimezzare il tempo di lettura delle scansioni del cancro al seno, suggerisce uno studio

https://arab.news/cday4 PARIGI: L'intelligenza artificiale potrebbe aiutare a dimezzare quasi il carico di lavoro dei radiologi quando si tratta di ricercare segni di cancro al seno nelle scansioni di routine, secondo un ampio studio svedese

https://arab.news/cday4

PARIGI: L'intelligenza artificiale potrebbe aiutare quasi a dimezzare il carico di lavoro dei radiologi quando si tratta di ricercare segni di cancro al seno nelle scansioni di routine, ha suggerito mercoledì un ampio studio svedese. I risultati provvisori dello studio sono stati salutati come promettenti, ma gli autori hanno avvertito che più era necessaria una ricerca prima che l’intelligenza artificiale potesse essere utilizzata per lo screening del cancro al seno su scala più ampia. Mentre chatbot sempre più convincenti come ChatGPT hanno alimentato speculazioni sulle future potenziali applicazioni dell’intelligenza artificiale, un’area in cui la tecnologia ha già dimostrato competenza è nella lettura medica. scansioni. Con molti paesi che soffrono di carenza di radiologi, ci sono speranze che l’intelligenza artificiale possa rendere il lungo lavoro di analisi delle scansioni di routine più rapido e accurato. Ciò potrebbe avere un impatto particolarmente ampio per il cancro al seno. Secondo l’Organizzazione Mondiale della Sanità, a più di 2,3 milioni di donne è stato diagnosticato questo cancro solo nel 2020, causando 685.000 decessi. Uno screening regolare è fondamentale per identificare i primi segni di cancro. In Europa, alle donne di età compresa tra 50 e 69 anni si consiglia di sottoporsi a una mammografia ogni due anni, con la scansione risultante analizzata da due radiologi. Lo studio in Svezia ha coinvolto le scansioni di 80.000 donne che si sono sottoposte a mammografia in quattro centri nel sud-ovest della Svezia tra aprile 2021 e Luglio dello scorso anno.

Le loro scansioni sono state divise in modo casuale per l'analisi da un sistema supportato dall'intelligenza artificiale o da due radiologi umani, che fungevano da gruppo di controllo. L'algoritmo dell'intelligenza artificiale ha letto le scansioni e ha previsto il rischio di cancro su 10. Le sue previsioni sono state quindi controllate da un radiologo. Il sistema supportato dall’intelligenza artificiale ha individuato il 20% in più di tumori, afferma lo studio, che si è rivelato essere un caso in più per ogni mille donne sottoposte a screening. Quando si trattava di falsi positivi, quando una mammografia inizialmente sembrava sospetta ma in seguito viene cancellata – sia il sistema supportato dall’intelligenza artificiale che i due umani hanno rilevato lo stesso tasso: 1,5%. E il carico di lavoro per i radiologi è stato ridotto del 44% per il gruppo AI, perché era necessaria una sola persona per leggere le scansioni invece delle normali due. "Il più grande potenziale dell'intelligenza artificiale in questo momento è che potrebbe consentire ai radiologi di essere meno gravati dall'eccessiva quantità di letture", ha affermato Kristina Lang, radiologa presso l'Università svedese di Lund e autrice principale dello studio. Ma Lang ha affermato che "il promettente potenziale provvisorio I risultati sulla sicurezza" non erano "sufficienti da soli per confermare che l'intelligenza artificiale è pronta per essere implementata nello screening mammografico", ha affermato in una nota. Ci vorranno altri due anni prima che lo studio possa dire se l'uso dell'intelligenza artificiale porta a una riduzione di ciò che sono chiamati tumori di intervallo, che vengono rilevati tra screening di routine, hanno avvertito i ricercatori. Stephen Duffy, professore di screening del cancro alla Queen Mary University di Londra che non è stato coinvolto nello studio, ha sottolineato che l'algoritmo AI potrebbe aver sovradiagnosticato alcuni forme di cancro al seno in fase iniziale chiamato carcinoma duttale in situ. Tuttavia, ha elogiato lo "studio di alta qualità", affermando che la riduzione del carico di tempo dei radiologi è stata "una questione di notevole importanza in molti programmi di screening del seno".